INSIDE FinAI: KI in der Compliance von Banken - aber sicher
Preis
Free
Ort
at location
Type
Konferenz
Zeit
15:30
Dauer
3 Stunden
Anmeldefrist
27.05.2026
Ihre Referenten

Dr. Waldemar Grudzien
Managing Director

Dirk Schieborn
Head of Artificial Intelligence and Data Analytics Hub
Der Einsatz künstlicher Intelligenz ist in der Branche Banking zwar angekommen, doch häufig noch mit Unsicherheiten verbunden.
Wie also kann die Compliance-Abteilung einer Bank die Vorteile und das Potenzial künstlicher Intelligenz verantwortungsvoll und regelkonform nutzen?
Lassen Sie uns darüber reden!
Auf der INSIDE FinAI zeigt Ihnen unser KI-Experte Prof. Dr. Dirk Schieborn konkrete Anwendungsfälle aus der Praxis und ordnet sie wissenschaftlich ein. Sie disutieren mit unseren Referenten und Fachkolleginnen und -kollegen anderer Institute über regulatorische Anforderungen an KI-Tools und teilen Ihre Erfahrungen mit dem operativen Einsatz von KI.
Die INSIDE FinAI ist praxisorientiert ausgerichtet und verbindet wissenschaftliche Erkenntnisse mit praktischen Erfahrungen und Diskussionen. Im Fokus steht der reale, tragfähige Einsatz von KI in der Compliance und wie Sie dabei regulatorisch konform agieren – jenseits von Buzzwords und Marketing.
Das kompakte und offene Format bietet viel Raum für Networking und Austausch auf Augenhöhe. Nach dem offiziellen Ende der Veranstaltungen haben Sie bei Fingerfood und kühlen Getränken die Möglichkeit, die Ergebnisse beim Networking zu vertiefen und den Nachmittag entspannt ausklingen zu lassen.

Dr. Waldemar Grudzien
ist Experte für finanzaufsichtliche Prüfungen, Informationssicherheit und Datenschutz. Er unterstützt Klienten der GRM Global Regulation Management AG in allen Phasen aufsichtsrechtlicher Prüfungen sowie bei der Einhaltung von Informationssicherheits- und Datenschutzanforderungen. Ein besonderer Schwerpunkt seiner Arbeit liegt auf der Bewertung und Steuerung von Sicherheits- und Compliance-Risiken im regulatorischen Umfeld.

Dirk Schieborn
ist KI-Experte und bei msg for banking Head of Artificial Intelligence and Data Analytics Hub. Außerdem ist er einer der Leiter des Steinbeis-Transferzentrums Data Analytics und Predictive Modelling mit Fokus auf den Themen Data Analytics, Machine Learning und Regulatik im Kontext des quantitativen Risikomanagements. Er hat eine Professur in den Themengebieten Data Science und Mathematik an der ESB Business School der Hochschule Reutlingen inne, in deren Rahmen er sich mit innovativen digitalen Lern-/Lehrmethoden befasst.
TAM Akademie | Hagelberger Str. 53/54 | 10965 Berlin
Die Konferenz richtet sich an Compliance-Experten aus Banken und Sparkassen, FinTechs, Finanzdienstleister (Leasinggesellschaften, Factoringinstitute) und Zahlungsdienstleister.
Gut zu wissen
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